20240419の参考資料とか

画像から堆雪状況を分類することにしているわけだが、手法の検討が全くつかない。まずアノテーションしろよというところでもあるわけだけれど、アノテーションも結構面倒いし、実はやらなくてもいい！というハッピーな手法があるかもしれない。そういうわけでまず画像処理の勉強

【保存版】さまざまなAI画像処理の手法を学べるレシピ50選（2022年8月版） - Qiita

はじめに※本記事は2022年8月16日に20個のレシピを追加し50選へと更新いたしました。AxrossRecipeを運営している松田です。AxrossRecipe は、エンジニアの"アカデミッ…

https://qiita.com/AxrossRecipe_SB/items/c85ab5e70805f85a5eef

ドラクエ画像でOpenAI 『CLIP』を使う

さて今回は、以前こちらの記事で紹介しているOpenAIの『CLIP』を使って遊んでみたいと思います。ここでは、CLIPの詳細については全く触れないので、興味がある方は以下の記事を参考にしてください。 https://data-analytics.fun/2021/03/24/understanding-openai-clip/ CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)は、自然言語処理と画像処理を融合したモデルです。大量の画像とテキストのペアをインターネットから取得し、巨大なモデルを学習することで、zero-shotの設定

https://data-analytics.fun/2021/11/05/openai-clip/

python -m weekly_posで週ごとの距離算出→vs_sepoctmed_similarity_20231216.py→AIDS_plot_map.py

[DL輪読会]Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

[DL輪読会]Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision - Download as a PDF or view online for free

https://www.slideshare.net/slideshow/dllearning-transferable-visual-models-from-natural-language-supervision/241356871?from_action=download&slideshow_id=241356871

ここで紹介されているCLIPを使えば、うまいこと堆雪の分類ができないかな〜と思っています。やってみよう

GitHub - openai/CLIP: CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image

CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image - openai/CLIP

https://github.com/OpenAI/CLIP